2024年1月1日，我院流行病与卫生统计学科组在《Building and Environment》发表题为《Long-term temperature variability and death among stroke patients: A cohort study in central Shandong province, China》(中科院一区，IF：7.4）学术论文。

在全球温度变化的大背景下，我们目前对长期温度变异（TV）所产生的影响的了解仍然相当有限。本研究旨在探讨长期气温变异对中风患者死亡风险影响。在这项研究中，我们从山东省中部的五个区/县抽取了 2016 年至 2019 年期间 40 岁及以上的脑卒中患者作为样本。我们计算了基线调查中获得的年平均日气温标准差（SD）和年平均昼夜温差（DTR），以表示长期TV。为了评估TV暴露与脑卒中患者死亡风险之间的联系，我们采用了 Cox 比例风险模型。通过这种统计方法，我们可以估算出死亡风险的调整后危险比（HR）和 95 % 的置信区间（CI）。对于中风患者来说，SD 温度每升高 1 ^◦C 与死亡风险升高之间存在相关性（HR：1.18，95 % CI：1.08-1.29）。此外，DTR 每升高 1^◦C，死亡风险进一步升高（HR：1.69，95 % CI：1.59-1.79）。在缺血性和出血性中风的患者中，发现 DTR 与死亡风险呈正相关。只有缺血性中风患者的温度SD 与死亡风险呈正相关。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2024.111159

供稿单位：公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室